Étude scientifique

Précision de l’estimation des glucides

L’estimation du contenu en glucides des repas est un élément clé de la prise en charge du diabète, en particulier pour les personnes atteintes de diabète de type 1, chez qui elle conditionne directement l’ajustement des doses d’insuline.

Une étude scientifique indépendante, publiée dans la revue Diabetes, Obesity and Metabolism, a évalué la précision de plusieurs outils numériques destinés à l’estimation des glucides des repas servis en milieu hospitalier.

Étude disponible sur PubMed :

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41424217/

Objectif de l’étude

L’objectif principal était de comparer la précision de différentes applications et outils numériques utilisés pour estimer la quantité de glucides contenus dans des repas standardisés, en les comparant à des valeurs de référence établies par des diététiciens.

Méthodologie

L’étude a été menée dans deux centres hospitaliers universitaires français (Caen et Strasbourg).

Un total de 246 repas hospitaliers a été analysé. Chaque repas a été précisément pesé et évalué par des professionnels de la nutrition afin d’établir une valeur de référence fiable.

Des étudiants en médecine formés ont ensuite utilisé cinq outils différents pour estimer le contenu en glucides des repas :

• DiabHealth

• GluciCheck

• EkiYou

• Gluroo

• Un outil d’intelligence artificielle généraliste

La performance des outils a été évaluée en comparant leurs estimations à la valeur de référence, notamment à travers l’erreur moyenne en grammes de glucides et la proportion d’estimations situées dans une marge d’erreur cliniquement acceptable.

Résultats principaux

Les résultats montrent que DiabHealth figure parmi les outils les plus précis évalués dans cette étude.

• L’erreur moyenne d’estimation observée avec DiabHealth est comparable à celle des applications de référence.

• Environ 80 % des estimations réalisées avec DiabHealth se situaient dans une marge de ±20 g par rapport à la valeur de référence nutritionnelle.

• Cette performance place DiabHealth au même niveau que les outils les plus fiables testés dans l’étude.

Interprétation

Dans un contexte clinique réel, une estimation du contenu en glucides dans une marge de ±20 g est généralement considérée comme acceptable pour aider à l’ajustement des doses d’insuline et à la prise de décision au moment des repas.

Les résultats de cette étude confirment que DiabHealth constitue un outil fiable d’aide à l’estimation des glucides, validé dans un cadre hospitalier contrôlé et comparé à des solutions déjà établies.

Conclusion

Cette étude indépendante apporte des données objectives sur la performance des outils numériques d’estimation des glucides et montre que DiabHealth offre un niveau de précision élevé, compatible avec une utilisation quotidienne par les personnes vivant avec le diabète.